เคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นเรื่องปกติเมื่อนักวิจัยกำลังตรวจสอบข้อมูลที่รวบรวมสำหรับการศึกษาเฉพาะนักวิจัยรวบรวมข้อมูลหลายประเภทเคล็ดลับที่ดีที่สุดสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลรวมถึงการสร้างแผนสำหรับการรวบรวมข้อมูลการแยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มจัดระเบียบข้อมูลเมื่อดึงข้อมูลและคำนวณสถิติเชิงพรรณนานักวิจัยมักจะมีเสรีภาพในการทำงานกับข้อมูลของพวกเขาตามที่พวกเขาต้องการเพราะพวกเขาสามารถควบคุมกระบวนการวิจัยได้มากที่สุดการวิเคราะห์ข้อมูลอาจใช้เวลาต่าง ๆ ขึ้นอยู่กับขนาดของกลุ่มข้อมูล

การเริ่มต้นกระบวนการวิจัยเริ่มต้นด้วยการตัดสินใจว่าประเภทของข้อมูลจะช่วยสนับสนุนสมมติฐานการวิจัยนักวิจัยจำเป็นต้องสร้างแผนการที่จะรวบรวมข้อมูลและวิธีการรวบรวมแผนนี้จะมีขั้นตอนที่สมบูรณ์ซึ่งเป็นแนวทางกระบวนการข้อมูลทั้งหมดตั้งแต่ต้นจนจบการเปลี่ยนแปลงแผนอาจเกิดขึ้นเมื่อนักวิจัยค้นพบข้อมูลใหม่หรือทางเลือกในระหว่างการศึกษาการวิเคราะห์ข้อมูลอาจเปลี่ยนแปลงได้หากนักวิจัยตัดสินใจเปลี่ยนแผนสำหรับการรวบรวมข้อมูล

เมื่อนักวิจัยมีข้อมูลอยู่ในมือการวิเคราะห์ข้อมูลเริ่มต้นด้วยการแยกข้อมูลออกเป็นกลุ่มสองประเภทข้อมูลที่พบบ่อยที่สุดคือคุณภาพและเชิงปริมาณสไตล์เดิมคือคณิตศาสตร์น้อยกว่าและอาจวิเคราะห์ได้ยากขึ้นอีกเล็กน้อยข้อมูลเชิงปริมาณช่วยให้วิธีการทางคณิตศาสตร์มากขึ้นในขั้นตอนการวิเคราะห์การแยกข้อมูลที่รวบรวมไว้ในสองกลุ่มนี้ช่วยให้นักวิจัยสามารถตัดสินใจได้ว่าเครื่องมือใดที่จะใช้ในระหว่างการวิเคราะห์

การจัดระเบียบข้อมูลเมื่อแยกออกเป็นกลุ่มมักจะเป็นกระบวนการที่ยากที่สุดเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลนักวิจัยจำเป็นต้องตัดสินใจว่าข้อมูลใดจำเป็นต้องรวมและต้องรวมข้อมูลใดในตารางหรือเครื่องมือวิเคราะห์อื่น ๆตัวอย่างเช่นนักวิจัยที่ศึกษาประชากรอาจจัดระเบียบข้อมูลตามเชื้อชาติเพศรายได้และอื่น ๆการวิเคราะห์ข้อมูลจะส่งผลกระทบต่อการศึกษาอาจมีบทบาทในองค์กรอย่างไรในระยะสั้นแผนการที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อป้องกันข้อผิดพลาดหรืออคติจากการถูกนำมาใช้ในการศึกษา

สถิติเชิงพรรณนาเป็นหนึ่งในผลลัพธ์ที่พบบ่อยที่สุดเมื่อวิเคราะห์ข้อมูลสถิติเหล่านี้มักจะรวมถึงค่าเฉลี่ยค่ามัธยฐานและโหมดพร้อมกับค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานและความแปรปรวนกลุ่มข้อมูลเหล่านี้อนุญาตให้นักวิจัยมีฐานสำหรับการวิเคราะห์เพิ่มเติมลักษณะของสถิติเหล่านี้เหมือนกับชื่อของพวกเขาสถิติส่วนบุคคลมีไว้เพื่ออธิบายข้อมูลที่รวบรวมผ่านวิธีการวิจัยเมื่อนักวิจัยคำนวณสถิติเริ่มต้นพวกเขาสามารถไปวิเคราะห์ต่อไปได้หากจำเป็นด้วยชุดข้อมูลเดียวกัน