Skip to main content

การวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลคืออะไร?

การวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลเป็นตัวกำหนดช่องว่างที่มีอยู่ในหนึ่งในจำนวนของตัวชี้วัดที่แสดงถึงวิธีการดำเนินธุรกิจในพื้นที่เฉพาะการวิเคราะห์ประเภทนี้มักจะดำเนินการเพื่อวัตถุประสงค์ในการตรวจสอบช่องว่าง แต่ยังลบออกผ่านการปรับปรุงการรวบรวมข้อมูลช่องว่างของข้อมูลหรือที่เรียกว่าช่องว่างการรับรู้อาจครอบคลุมพื้นที่ใด ๆ ของประสิทธิภาพทางธุรกิจในการผลิตหรือในบริการที่ให้กับลูกค้าในการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลผู้จัดการหรือที่ปรึกษาพยายามปรับปรุงประสิทธิภาพปัจจุบันโดยการปิดช่องว่างในการรวบรวมข้อมูลการพิจารณาว่าช่องว่างในการวัดมักจะท้าทายเนื่องจากตัวชี้วัดทางธุรกิจโดยทั่วไปมีการเชื่อมโยงกันและมีความสัมพันธ์กัน

ข้อมูลทางสถิติและประสิทธิภาพที่ครอบคลุมกิจกรรมเชิงพาณิชย์ที่หลากหลายมักจะถูกรวบรวมโดยผู้จัดการข้อมูลนี้อาจใช้ในการหาปริมาณประสิทธิภาพทางธุรกิจในพื้นที่หรือพื้นที่เฉพาะผู้จัดการใช้ข้อมูลจากการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลเพื่อทำการเปลี่ยนแปลงในการผลิตหรือการให้บริการเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพมากขึ้น

จุดสนใจหลักในการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลคือการกำหนดขั้นตอนในการรวบรวมข้อมูลในพื้นที่เฉพาะในอนาคตข้อมูล.โดยพื้นฐานแล้วหลักการปฏิบัติการโดยทั่วไปในที่ทำงานคือสิ่งที่ไม่ได้วัดอาจเป็นสถานที่ที่เหมาะสำหรับการตัดแต่งของเสียและเพิ่มผลผลิตจนกว่าจะมีการวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลระดับประสิทธิภาพที่แท้จริงยังไม่ทราบ

ช่องว่างในการรวบรวมข้อมูลขององค์กรลดผู้จัดการข้อเสนอแนะมักจะใช้เพื่อวัดประสิทธิภาพในพื้นที่เฉพาะตัวอย่างเช่นผู้จัดการอาจต้องการทราบจำนวนลูกค้าที่กลับมาพร้อมกับการร้องเรียนเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะภายในหน้าต่างที่กำหนดหากไม่มีใครติดตามข้อมูลนี้ธุรกิจอาจไม่ทราบระดับความพึงพอใจของลูกค้านอกจากนี้ปัญหาเกี่ยวกับผลิตภัณฑ์เฉพาะอาจมีจำนวนมากเกินกว่าที่ธุรกิจจะรับรู้เนื่องจากข้อมูลนั้นไม่ได้ถูกรายงานไปยังผู้ที่อยู่ในตำแหน่งที่จะจัดการกับเหตุผลของการขาด mdash;พื้นที่ที่ขาดข้อมูลขั้นตอนต่อไปคือการพิจารณาว่าควรจับตัวชี้วัดใดเพื่อปิดช่องว่างเหล่านั้นขั้นตอนนี้มักจะเกี่ยวข้องกับการถามคำถามเชิงสำรวจจากนั้นรับคำตอบและจัดทำชุดการกระทำเพื่อบันทึกข้อมูลนั้นกระบวนการค้นพบช่องว่างในข้อมูลอาจเป็นเรื่องที่ท้าทายเนื่องจากมักจะยากสำหรับคนที่จะจินตนาการว่าคำถามใดที่ไม่ได้ถูกถามนี่คือเหตุผลที่การวิเคราะห์ช่องว่างข้อมูลส่วนใหญ่เริ่มต้นโดยการพิจารณาความสามารถในการทำนายควรนำมาใช้เป็นครั้งแรกในการดำเนินการเฉพาะ