การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างคืออะไร?

การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเป็นรูปแบบของการวัดทางสถิติที่ใช้ในการแยกข้อมูลธุรกิจมักจะรวบรวมข้อมูลเพื่อจุดประสงค์มากมายเมื่อรวบรวมแล้ว บริษัท จะต้องหาวิธีตรวจสอบและแบ่งข้อมูลออกเป็นข้อมูลที่ใช้งานได้การวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเหมาะกับความต้องการนี้โดยเสนอวิธีการวิเคราะห์หลายวิธีวิธีการเหล่านี้รวมถึงการถดถอยคลัสเตอร์และแผนภาพต้นไม้นอกเหนือจากอื่น ๆ ที่ บริษัท สามารถนำไปใช้กับข้อมูลที่รวบรวมได้

ธุรกิจจำนวนมากส่งแบบสำรวจหรือเครื่องมืออื่น ๆ เพื่อรวบรวมข้อมูลจากลูกค้าหรือแหล่งข้อมูลอื่น ๆข้อมูลที่กลับมาสู่การวิเคราะห์ความต้องการของ บริษัท เพื่อนำเสนอข้อมูลเฉพาะสำหรับใช้ในการตัดสินใจทางธุรกิจการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างยังเป็นที่นิยมในการใช้ในการศึกษาเพื่อวัตถุประสงค์ทางวิชาการตัวอย่างเช่น บริษัท อาจทำงานควบคู่กับธุรกิจอื่น ๆ เพื่อนำเสนอข้อมูลทางสถิติที่เป็นประโยชน์รายงานเหล่านี้มักจะมีความลึกมากและใช้เวลาพอสมควรในการวิเคราะห์

การวิเคราะห์การถดถอยเป็นหนึ่งในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างที่พบบ่อยที่สุดมันเปรียบเทียบตัวแปรสองตัวกับกันและกันหนึ่งตัวขึ้นอยู่กับหนึ่งและหนึ่งอิสระการวิเคราะห์นี้เป็นที่นิยมมากสำหรับการคาดการณ์หรือการคาดการณ์การถดถอยหลายประเภทใช้สเปรดชีตหรือเทคนิคการช่วยคอมพิวเตอร์อื่น ๆ ในความพยายามกำหนดหรืออนุมานความสัมพันธ์เชิงสาเหตุการถดถอยมักจะต้องใช้เวลาในการคำนวณและต้องใช้ประเภทข้อมูลที่เฉพาะเจาะจงเพื่อสร้างรายงานที่ใช้งานได้

การวิเคราะห์คลัสเตอร์เป็นประเภทการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างทั่วไปอีกประเภทหนึ่งวิธีนี้ช่วยให้ บริษัท สามารถรวบรวมข้อมูลลงในกลุ่มเฉพาะชุดย่อยเหล่านี้ช่วยให้ บริษัท ตั้งค่าข้อมูลเพื่อวัตถุประสงค์ในการขุดข้อมูลการขุดข้อมูลเป็นวิธีการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างเฉพาะที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลที่เป็นประโยชน์จากข้อมูลที่รวบรวมซอฟต์แวร์คอมพิวเตอร์หรือสเปรดชีตมักจำเป็นในการสร้างรายงานคลัสเตอร์และการวิเคราะห์ข้อมูลที่สมบูรณ์

แผนผังต้นไม้เป็นเครื่องมือยอดนิยมที่ใช้สำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจไดอะแกรมเหล่านี้ช่วยให้ธุรกิจมีมุมมองภาพของการตัดสินใจและผลลัพธ์ที่เป็นไปได้ที่เป็นไปได้การวิเคราะห์ข้อมูลเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกระบวนการนี้เนื่องจาก บริษัท มักจะแนบเปอร์เซ็นต์กับแต่ละสาขาของแผนผังการตัดสินใจเปอร์เซ็นต์เหล่านี้กำหนดศักยภาพของความสำเร็จแต่ละผลลัพธ์อาจมีภายใต้เงื่อนไขเฉพาะแผนภาพต้นไม้หลายต้นสามารถเป็นส่วนหนึ่งของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างสำหรับการตัดสินใจทางธุรกิจ

วิธีการอื่น ๆ ของการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีโครงสร้างมีอยู่โดยทั่วไปธุรกิจสามารถเลือกวิธีการที่ตรงกับวิธีการรวบรวมทางสถิติหรือผลลัพธ์ที่ต้องการการใช้กระบวนการเดียวกันซ้ำ ๆ ยังช่วยให้ธุรกิจสามารถหลีกเลี่ยงการคิดค้นล้อใหม่สำหรับการวิเคราะห์ข้อมูล