บริษัท ทำเหมืองข้อมูลทำอะไร?

บริษัท ขุดข้อมูลเป็นธุรกิจที่ช่วยให้ลูกค้าสามารถระบุและดูดซึมข้อมูลหรือข้อมูลในรูปแบบที่ทำให้มีประโยชน์สำหรับแอปพลิเคชันเฉพาะกระบวนการขุดข้อมูลจะเป็นประโยชน์สำหรับการเตรียมการขายรวบรวมการตลาดหรือแคมเปญการประชาสัมพันธ์หรือการประเมินพฤติกรรมการซื้อของลูกค้าปัจจุบันในขณะที่กระบวนการขุดข้อมูลมีมานานหลายทศวรรษเทคโนโลยีทำให้ง่ายขึ้นมากในการให้บริการเหล่านี้ในระยะเวลาที่จำเป็น

เมื่อเตรียมที่จะรับงานให้กับลูกค้า บริษัท เหมืองข้อมูลโดยปกติจะประเมินข้อมูลที่ลูกค้ามีอยู่แล้วซึ่งอาจรวมถึงฐานข้อมูลที่มีข้อมูลลูกค้าข้อมูลเกี่ยวกับหนี้สินปัจจุบันของลูกค้าการออกใบแจ้งหนี้และข้อมูลการชำระเงินตามที่เกี่ยวข้องกับผู้บริโภคและแม้กระทั่งการใช้งานภายในของอุปกรณ์สำนักงานอาจจำเป็นต้องใช้ข้อมูลประเภทใดที่ลูกค้ามีอยู่ในใจจำเป็นต้องใช้ข้อมูลประเภทต่าง ๆ

ในบางครั้งลูกค้ารู้สึกประหลาดใจกับประเภทของข้อมูลที่ บริษัท ขุดข้อมูลอาจรวมอยู่ในการวิเคราะห์นี่เป็นเพราะข้อมูลที่ไม่มีการเชื่อมต่อที่ชัดเจนกับโครงการอาจให้ข้อมูลจำนวนเล็กน้อยที่ทำให้ง่ายต่อการใช้ข้อมูลอื่น ๆ ที่รวมอยู่ในกระบวนการขุดได้ง่ายขึ้นตัวอย่างเช่น บริษัท ที่ทำให้เชือกผูกรองเท้าอาจพบว่าโดยการรวมข้อมูลเกี่ยวกับวันของสัปดาห์ที่มีการสั่งซื้อจะเป็นไปได้ที่จะกำหนดวันที่ที่ดีที่สุดสำหรับการเปิดตัวแคมเปญการขายใหม่

บริษัท ขุดข้อมูลทำงานในสภาพแวดล้อมที่เป็นความลับข้อมูลใด ๆ และทั้งหมดที่รวบรวมและขุดในนามของลูกค้าถือว่าเป็นกรรมสิทธิ์และจะไม่ถูกใช้ในกระบวนการขุดสำหรับลูกค้าที่แตกต่างกันโดยทั่วไปแล้ว บริษัท ขุดข้อมูลจะไม่เก็บสำเนาของข้อมูลดิบที่ใช้ในการสร้างโปรไฟล์ข้อมูลสำหรับลูกค้าแม้ว่าพวกเขาจะเก็บสำเนาของโปรไฟล์เองถึงกระนั้นสำเนาก็ยังคงอยู่สำหรับการใช้งานในอนาคตของลูกค้าที่สั่งซื้อโครงการไม่ใช่สำหรับการสมัครกับลูกค้ารายอื่น

บริษัท ขุดข้อมูลมีแนวโน้มที่จะมีกลยุทธ์และแนวทางภายในของตนเองบริษัท บางแห่งมีความเชี่ยวชาญในการขุดข้อมูลประเภทเฉพาะทำให้มีประโยชน์อย่างยิ่งสำหรับลูกค้าในอุตสาหกรรมเฉพาะเทคนิคการขุดข้อมูลสามารถขยายไปยังกรอบเวลาได้ตลอดเวลาทำให้สามารถเตรียมการถดถอยการขุดข้อมูลที่ติดตามกลับมาหลายปีประวัติข้อมูลที่เป็นระเบียบของประเภทนี้มักจะเป็นประโยชน์เมื่อลูกค้ากำลังคิดที่จะเปลี่ยนแปลงระยะยาวในวิธีที่เขาหรือเธอทำธุรกิจ

ในบางครั้งความพยายามของ บริษัท ขุดข้อมูลเปิดเผยข้อมูลที่ไม่ชัดเจนซึ่งดูเหมือนจะไร้เดียงสาอย่างสมบูรณ์แบบในตัวของมันเอง แต่พิสูจน์ให้เห็นว่ามีคุณค่าอย่างมากเมื่อนำไปใช้กับสถานการณ์ที่เฉพาะเจาะจงโซ่ค้าปลีกมักพบว่าแอปพลิเคชันการขุดข้อมูลสามารถระบุสถานการณ์ที่ลูกค้ามักจะซื้อผลิตภัณฑ์ที่ไม่เกี่ยวข้องสองรายการที่ดูเหมือนจะเป็นวันที่กำหนดของสัปดาห์สิ่งนี้อาจส่งผลกระทบต่อวิธีที่ร้านค้าปลีกเลือกที่จะแสดงรายการในบางช่วงเวลาของสัปดาห์เช่นเดียวกับเมื่อมีการวางสินค้าเหล่านั้นลดราคา