Skip to main content

ข้อมูลมาร์ทคืออะไร?

คลังข้อมูลมีความสำคัญมากขึ้นเรื่อย ๆ สำหรับ บริษัท สมัยใหม่เนื่องจากจำนวนข้อมูลที่จำเป็นในการแข่งขันและตัดสินใจอย่างชาญฉลาดเกี่ยวกับอนาคตของ บริษัท ได้มากขึ้นเรื่อย ๆคลังข้อมูลทั้งหมดของ บริษัท มักจะประกอบด้วยชุดข้อมูลมาร์ทชุดข้อมูลที่โดยทั่วไปจะมุ่งเน้นไปที่แผนกหรือพื้นที่เฉพาะของ บริษัทเมื่อรวมอยู่ในคลังข้อมูล Mart Data Data เหล่านี้ช่วยสนับสนุนระบบข้อมูลของ บริษัท ทั้งหมด

ข้อมูลมาร์ทอาจทุ่มเทให้กับข้อมูลลูกค้าหรือข้อมูลการขายหรือสามารถสร้างขึ้นมาเพื่อสนับสนุนแผนกทรัพยากรมนุษย์ของ บริษัทในบางกรณี Data Marts รวบรวมจากข้อมูลจากคลังข้อมูลหลักอย่างไรก็ตาม บริษัท หลายแห่งใช้วิธีการจากล่างขึ้นบนในการจัดคลังข้อมูลและสร้างคลังข้อมูลโดยรวมโดยการรวบรวมข้อมูลมาร์ทข้อมูลลงในระบบขนาดเล็กจากนั้นรวมเข้ากับคลังข้อมูลทั่วทั้ง บริษัท

ปัจจัยสำคัญอย่างหนึ่งในการสร้างข้อมูลมาร์ทคือการใช้งานเนื่องจาก Data Mart มักจะมีวัตถุประสงค์เพื่อให้ข้อมูลไปยังแผนกเฉพาะเพื่อวัตถุประสงค์เฉพาะข้อมูลจะต้องเข้าถึงและประมวลผลข้อมูลได้อย่างง่ายดายผู้เชี่ยวชาญด้านเทคโนโลยีสารสนเทศของ บริษัท หรือผู้เชี่ยวชาญด้านระบบข้อมูลการจัดการมักจะมุ่งเน้นไปที่พื้นที่นี้เพื่อให้มั่นใจว่ามีอินเทอร์เฟซที่ใช้งานง่ายเพื่อให้พนักงานรวมถึงผู้จัดการและบุคลากรระดับสูงอื่น ๆ สามารถเข้าถึงข้อมูลข้อมูล Mart และใช้งานภายในหลักสูตรของพวกเขา

การออกแบบข้อมูลส่วนบุคคลมาร์ทขึ้นอยู่กับความต้องการเฉพาะของ บริษัท หรือแต่ละแผนกข้อมูลส่วนใหญ่ถูกจัดระเบียบเป็นฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์โดยระบบการจัดการฐานข้อมูลใช้งานทั่วทั้ง บริษัท เพื่อให้พนักงานแต่ละคนเข้าถึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายสร้างรายงานหรือดำเนินการฟังก์ชั่นที่จำเป็นในแต่ละวันบริษัท บางแห่งต้องการการประมวลผลข้อมูลที่ซับซ้อนมากขึ้นซึ่งใช้ประโยชน์จากฐานข้อมูลหลายมิติคนอื่น ๆ ยังใช้ฟังก์ชั่นฐานข้อมูลที่อนุญาตการวิเคราะห์ข้อมูลหลายมิติในขณะที่ยังคงใช้ระบบการจัดการฐานข้อมูลเชิงสัมพันธ์ที่ง่ายและมีราคาแพงกว่าส่วนใหญ่คลังข้อมูลจะถูกสร้างขึ้นโดยการเพิ่มข้อมูลเมื่อเข้ามาในระบบของ บริษัทการอัปเดตข้อมูลไม่สำคัญต่อมุมมองโดยรวมของประสิทธิภาพของ บริษัท เนื่องจากข้อมูลที่เพิ่มเข้ามาและรวบรวมในระยะเวลานานขึ้นผู้จัดการสามารถใช้ข้อมูลจาก Data Mart เพื่อดูแนวโน้มของ บริษัท รูปแบบการขายและประสิทธิภาพของแต่ละแผนกและเพื่อทำการคาดการณ์เกี่ยวกับประสิทธิภาพในอนาคตในระดับการวางแผนเชิงกลยุทธ์นี้ Data Mart และ Data Warehouse นั้นมีค่าสำหรับผู้ที่วางแผนอนาคตของ บริษัท