Skip to main content

เครื่องมือการตัดสินใจคืออะไร?

เอ็นจิ้นการตัดสินใจเป็นแอพพลิเคชั่นคอมพิวเตอร์บนเว็บที่พยายามช่วยเหลือผู้ใช้ในการตัดสินใจด้วยวิธีใดวิธีหนึ่งการใช้เคสทั่วไปคือการช็อปปิ้งออนไลน์ที่ลูกค้าให้ความสำคัญกับลำดับความสำคัญของผลิตภัณฑ์ที่กำหนดและเครื่องมือการตัดสินใจจะกำหนดว่าจะทำอย่างไรและแบบจำลองที่เหมาะสมที่สุดเหมาะกับการตั้งค่าของเขาเอ็นจิ้นการตัดสินใจสามารถทำงานได้โดยการติดตามการค้นหาผู้ใช้เมื่อเวลาผ่านไปและใช้ข้อมูลที่รวบรวมเพื่อให้คำแนะนำ

เอ็นจิ้นการตัดสินใจไม่ควรสับสนกับเครื่องมือค้นหาเครื่องมือค้นหาเป็นสถานที่รวมศูนย์เพื่อเข้าถึงข้อมูลที่แตกต่างกันในทางกลับกันเอ็นจิ้นการตัดสินใจให้ผลการค้นหาเป็นรายบุคคลตามเกณฑ์จำนวนหนึ่ง

แทนที่จะเป็นฐานจากที่ผู้ใช้สามารถเรียกใช้การค้นหาได้เครื่องมือค้นหาอื่น ๆตัวอย่างเช่นผู้ใช้อาจพิมพ์คำถามลงในเครื่องมือค้นหาหนึ่งในผลลัพธ์อันดับต้น ๆ สำหรับการค้นหานี้จะเป็นหัวข้อที่เกี่ยวข้องกับเครื่องมือการตัดสินใจ

หนึ่งครั้งบนเครื่องมือการตัดสินใจผู้ใช้จะถูกนำเสนอด้วยชุดคำถามที่เรียกว่าแผนผังการตัดสินใจที่ออกแบบมาเพื่อกำจัดตัวเลือกบนเส้นทางสู่ค้นหาตัวเลือกที่เหมาะที่สุดหากผู้ใช้ค้นหาโทรศัพท์มือถือคำถามที่น่าจะเกี่ยวข้องกับราคาขนาดผู้ให้บริการและความต้องการสำหรับตัวเลือกต่าง ๆ เช่นลำโพง, ความสามารถในการใช้เว็บและอื่น ๆจากคำตอบของคำถามดังกล่าวคำตอบที่อยู่ในอันดับสูงสุดจะถูกนำเสนอในที่สุดพร้อมคำอธิบายประกอบ

หนึ่งในข้อเสียเปรียบหลักของรูปแบบเครื่องมือการตัดสินใจนี้คือต้องสร้างหัวข้อก่อนที่พวกเขาจะสามารถใช้งานได้เช่นเดียวกับวิธีการของวิกิเอ็นจิ้นการตัดสินใจดังกล่าวต้องการการมีส่วนร่วมของผู้ใช้และขึ้นอยู่กับการพัฒนาชุมชนเพื่อให้มีประสิทธิภาพมากขึ้นเครื่องมือการตัดสินใจที่พึ่งพาการป้อนข้อมูลของมนุษย์นั้นขึ้นอยู่กับความเป็นตัวตนและความคิดเห็นของมนุษย์เช่นกัน

วิธีแก้ปัญหาร่วมกันในการมีอคติในต้นไม้ตัดสินใจคือการเปิดใช้งานการลงคะแนนของชุมชนรายการที่ดีที่สุดหรือน้อยที่สุดขึ้นไปด้านบนในขณะที่รายการที่ยากจนถูกฝังความน่าเชื่อถือของการลงคะแนนในการยกเลิกรายการที่ไม่ดียังดีขึ้นด้วยการมีส่วนร่วมของชุมชนมากขึ้นทำให้มีความสำคัญยิ่งกว่าที่จะมีฐานผู้ใช้ขนาดใหญ่และใช้งานอยู่

โมเดลการตัดสินใจอัตโนมัติมากขึ้นนั้นรวมอยู่ในเครื่องมือค้นหายอดนิยมและทำงานบนพื้นฐานของการใช้งานที่เกิดขึ้นข้อมูลการค้นหาเพื่อแนะนำผลลัพธ์ที่ผู้ใช้มีแนวโน้มที่จะพบว่ามีประโยชน์แทนที่จะพึ่งพาการป้อนข้อมูลของมนุษย์คำแนะนำเหล่านี้จะเกิดขึ้นได้ทันทีตามสูตรที่กำหนดไว้ล่วงหน้าผู้ใช้สามารถปรับปรุงผลลัพธ์โดยบอกระบบว่ามีประโยชน์หรือไม่