มีอะไรเกี่ยวข้องกับการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาท?

การเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทมีความซับซ้อนและสามารถใช้ภาษาการเขียนโปรแกรมและฮาร์ดแวร์ที่แตกต่างกันเพื่อให้บรรลุการสร้างเครือข่ายประสาทเทียม (ANN)อย่างไรก็ตามโดยทั่วไปการเขียนโปรแกรมประเภทนี้เริ่มต้นด้วยการจัดตั้งพารามิเตอร์ที่สามารถใช้เพื่ออธิบายวัตถุแล้วแยกวัตถุเหล่านั้นออกเป็นหมวดหมู่ประเภทของอินพุตที่แตกต่างกันสามารถป้อนเข้าสู่ระบบนี้เพื่อให้โปรแกรมวิเคราะห์พารามิเตอร์ที่เข้ามาและเอาต์พุตบ่งชี้ว่าควรจัดหมวดหมู่อินพุตอย่างไรการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทโดยทั่วไปจะทำซ้ำกระบวนการนี้หลายครั้งเพื่อให้เครือข่าย“ เรียนรู้” คำตอบที่ถูกต้องและไม่ถูกต้องสำหรับการป้อนข้อมูลที่แตกต่างกัน

เครือข่ายประสาทเป็นเครือข่ายขนาดใหญ่ที่ประกอบด้วยแต่ละชิ้นซึ่งเรียกว่าเซลล์ประสาทในสมองมนุษย์บ่อยครั้งเลียนแบบโดยผู้ที่ทำงานเกี่ยวกับปัญญาประดิษฐ์ (AI)การเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทมักใช้เพื่อสร้างเครือข่ายประสาทเทียมที่เลียนแบบการทำงานของสมองมนุษย์สำหรับการแก้ปัญหาและการจัดหมวดหมู่ของวัตถุที่แตกต่างกันการเขียนโปรแกรมนี้สามารถใช้ภาษาและไวยากรณ์ที่แตกต่างกันขึ้นอยู่กับการตั้งค่าของโปรแกรมเมอร์และวัตถุประสงค์โดยรวมของ Ann ที่ได้รับการออกแบบทั้งฮาร์ดแวร์และซอฟต์แวร์ถูกนำมาใช้ในการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทโดยแต่ละวงจรมักใช้เพื่อเลียนแบบเซลล์ประสาทแยกต่างหากที่พบในเครือข่ายประสาทชีวภาพ

การเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทสามารถเริ่มต้นด้วยการสร้างเครือข่ายและพารามิเตอร์ต่าง ๆ ที่ใช้ในการระบุวัตถุที่แตกต่างกันอินพุตถูกป้อนเข้าสู่เครือข่ายประสาทและโปรแกรมได้รับอนุญาตให้วิเคราะห์อินพุตนี้เพื่อกำหนดตัวระบุต่างๆที่ใช้ในการจัดหมวดหมู่อินพุตที่ได้รับบางคนอาจป้อนพารามิเตอร์ที่แตกต่างกันเกี่ยวกับประเภทของสุนัขตัวอย่างเช่นขนาดใหญ่และขนาดเล็กหางหรือไม่มีหางและขนยาวหรือไม่มีขนการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทนั้นเกี่ยวข้องกับเครือข่ายประสาทการวิเคราะห์พารามิเตอร์แต่ละตัวเพื่อระบุสุนัขประเภทใดประเภทหนึ่งที่ถูกระบุ

หากเครือข่ายระบุพารามิเตอร์รวมถึงขนาดใหญ่หางและขนยาวตัวอย่างเช่นอาจสรุปได้ว่าอินพุตนั้นมีความหมายเพื่อระบุคนเลี้ยงแกะเยอรมันหากข้อมูลเดียวกันทำให้เครือข่ายระบุ Chihuahua การวิเคราะห์จะไม่ถูกต้องและเครือข่ายประสาทจะ“ เรียนรู้” จากความผิดพลาดเพื่อระบุสุนัขอย่างถูกต้องในอนาคตแน่นอนว่านี่เป็นตัวอย่างง่ายๆว่าการเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทและกระบวนการจริงมักเกี่ยวข้องกับพารามิเตอร์หลายร้อยหรือหลายพันและการตรวจสอบจำนวนมากโดยเครือข่ายผ่านกระบวนการนี้เครือข่ายจะกำหนดวิธีการในการระบุอินพุตอย่างเหมาะสมในอนาคตช่วยให้การเขียนโปรแกรมเครือข่ายประสาทเพื่อสร้างระบบ AI ที่เรียนรู้ได้อย่างมีประสิทธิภาพจากความผิดพลาดและปรับให้เข้ากับข้อมูลใหม่