Skip to main content

SCADA คืออะไร?

เป็นตัวย่อสำหรับการควบคุมการควบคุมดูแลและการได้มาซึ่งข้อมูล SCADA เป็นแนวคิดที่ใช้เพื่ออ้างถึงการจัดการและการจัดหาข้อมูลที่สามารถใช้ในการพัฒนาเกณฑ์การจัดการกระบวนการการใช้คำว่า scada แตกต่างกันไปขึ้นอยู่กับตำแหน่งในอเมริกาเหนือ SCADA หมายถึงระบบการวัดและการจัดการแบบกระจายที่ทำงานบนพื้นฐานขนาดใหญ่สำหรับส่วนที่เหลือของโลก SCADA หมายถึงระบบที่ทำหน้าที่พื้นฐานเดียวกัน แต่ทำงานในสภาพแวดล้อมที่แตกต่างกันจำนวนมากรวมถึงความหลากหลายของเครื่องชั่งในขณะที่การใช้คำว่า scada อาจไม่เหมือนกัน แต่ส่วนประกอบจำนวนมากจะเหมือนกันโดยไม่คำนึงถึงขนาดของกระบวนการ

การรวบรวมข้อมูลและการควบคุมข้อมูลนั้นเป็นสิ่งจำเป็นสำหรับกระบวนการ SCADA ใด ๆนอกเหนือจากภารกิจในการรับข้อมูลแล้วยังต้องมีวิธีการจัดการข้อมูลมันเป็นองค์ประกอบการกำกับดูแลที่ช่วยให้เข้าใจถึงข้อมูลที่รวบรวมและอนุญาตให้ใช้งานในหลายวิธีระบบ Sound SCADA จะช่วยให้สามารถดึงข้อมูลได้อย่างง่ายดายและรวดเร็วเนื่องจากเกี่ยวข้องกับสถานการณ์ต่าง ๆ เช่นการวิจัยตลาดการควบคุมคุณภาพและแม้แต่สิ่งที่ง่ายเช่นเดียวกับการพัฒนาโบรชัวร์การตลาดและการขาย

เพื่อให้ระบบจัดประเภทเป็น SCADA จะมีส่วนประกอบฮาร์ดแวร์จำนวนมากฐานข้อมูลที่มีซอฟต์แวร์การค้นหาและจัดเก็บที่เหมาะสมวางรากฐานสำหรับระบบคอนโทรลเลอร์ตรรกะที่ตั้งโปรแกรมได้ช่วยให้การดูดกลืนและการจำแนกประเภทของข้อมูลที่รวบรวมได้เครือข่ายที่เป็นที่ตั้งของ SCADA และอนุญาตให้เข้าถึงหน่วยเทอร์มินัลในพื้นที่และระยะไกลได้เช่นกันการก่อตัวของระบบที่เก็บกลางช่วยให้ทั้งจุดควบคุมหรือฟังก์ชั่นการตรวจสอบของข้อมูลในขณะเดียวกันก็มีคุณสมบัติการเข้าถึงระยะไกลและการใช้ข้อมูลHMI หรืออินเทอร์เฟซเครื่องจักรของมนุษย์ช่วยให้โปรโตคอลอัตโนมัติถูกระงับหากจำเป็นเพื่อให้บุคคลที่มีข้อมูลประจำตัวที่เหมาะสมสามารถประมวลผลข้อมูลที่อยู่ภายใต้กระบวนการรวบรวมและการดูดกลืน

โดยปกติแล้วสถานีหลักที่มีเซิร์ฟเวอร์และซอฟต์แวร์ที่อนุญาตและตรวจสอบการสื่อสารกับอุปกรณ์ภาคสนามที่ใช้ในการรวบรวมข้อมูลรวมถึงอนุญาตให้เข้าถึง HMI จะทำให้ภูมิทัศน์ของ Scada สมบูรณ์ผลที่ได้คือทรัพยากรที่ขยายตัวอย่างต่อเนื่องและสามารถเข้าถึงข้อมูลได้เร็วกว่ากระบวนการอื่น ๆ ที่อยู่ในขอบเขตของเทคโนโลยีมนุษย์ในบางกรณีการเข้าถึง SCADA สามารถสรุปได้เร็วกว่าคอมพิวเตอร์/อินเทอร์เฟซของมนุษย์มาตรฐานSCADA สามารถช่วยในการวิจัยโรคที่คลุมเครืออย่างรวดเร็วมีความสัมพันธ์กับทิศทางของพายุด้านหน้าหรือดำเนินการจำนวนงานใด ๆ ที่เกี่ยวข้องกับการประเมินข้อมูลได้เร็วกว่าระบบส่วนใหญ่ที่ต้องพึ่งพาการแทรกแซงของมนุษย์เพื่อพิจารณาว่าจะค้นหาข้อมูลที่เกี่ยวข้องได้ที่ไหน