วิธีการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันคืออะไร?

มีช่วงของวิธีการสุ่มตัวอย่างที่แตกต่างกันที่ใช้เมื่อเลือกแผงทดสอบสำหรับการวิจัยการวิจัยนี้สามารถเกี่ยวข้องกับการทดสอบทฤษฎีหรือผลิตภัณฑ์เฉพาะดำเนินการสำรวจความคิดเห็นหรือการวิจัยอื่น ๆ ที่มีวัตถุประสงค์เพื่อครอบคลุมกลุ่มเฉพาะอย่างครบถ้วนกลุ่มนี้เป็นที่รู้จักกันในนามประชากรแม้ว่าจะมีส่วนร่วมกับกลุ่มใด ๆ ไม่เพียง แต่เป็นพลเมืองของประเทศหนึ่ง

มีประชากรขนาดเล็กเช่นพนักงานที่ทำงานในสำนักงานเฉพาะซึ่งเป็นไปได้ที่จะถามหรือทดสอบทุกคนที่เกี่ยวข้อง.สิ่งนี้เรียกว่าการศึกษาการสำรวจสำมะโนประชากรด้วยประชากรส่วนใหญ่เช่นทุกคนในประเทศจีนอายุ 65 ปีขึ้นไปมันเป็นไปไม่ได้ที่จะตั้งคำถามหรือทดสอบทุกคนดังนั้นกลุ่มตัวอย่างจะต้องเลือกวิธีที่แตกต่างกันในการเลือกผู้เข้าร่วมเหล่านี้เรียกว่าวิธีการสุ่มตัวอย่าง

วิธีการสุ่มตัวอย่างพอดีกับหนึ่งในสองประเภทหลัก: ความน่าจะเป็นและความไม่น่าจะเป็นไปได้ในวิธีการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นทุกคนมีความเป็นไปได้ที่จะได้รับการคัดเลือกแม้ว่าโอกาสนี้จะแตกต่างกันไปในแต่ละบุคคลในวิธีการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นไปได้บางคนไม่มีโอกาสได้รับการคัดเลือกเนื่องจากผู้เข้าร่วมได้รับเลือกจากส่วนที่ระบุของประชากรสิ่งนี้สามารถสะดวกกว่า แต่มีราคา: ไม่เหมือนกับการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นไปได้ทำให้ไม่สามารถประเมินได้ว่ากลุ่มตัวอย่างแสดงถึงประชากรทั้งหมดอย่างแม่นยำ

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการสุ่มตัวอย่างความน่าจะเป็นรายชื่อประชากรทั้งหมดการเปลี่ยนแปลงของวิธีการนี้การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบเกี่ยวข้องกับการเลือกคนในช่วงเวลาที่แน่นอนตามรายการตัวอย่างเช่นทุก ๆ ร้อยคนวิธีการสุ่มตัวอย่างทั้งสองนี้มีข้อบกพร่องเนื่องจากกลุ่มตัวอย่างผลลัพธ์อาจไม่ได้เป็นตัวแทนของการแต่งหน้าของประชากรตัวอย่างเช่นกลุ่มตัวอย่างอาจมีลูกสามคนและผู้ใหญ่เจ็ดคนซึ่งไม่ได้เป็นตัวแทนอย่างชัดเจนหากประชากรทั้งหมดเป็นเด็ก 20% และผู้ใหญ่ 80%

สิ่งนี้สามารถแก้ไขได้โดยใช้การสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นซึ่งประชากรถูกแบ่งย่อยออกเป็นกลุ่มเฉพาะที่แบ่งปันปัจจัยทั่วไปและผู้เข้าร่วมจะถูกสุ่มเลือกจากกลุ่มเหล่านี้ในสัดส่วนที่เหมาะสมในตัวอย่างข้างต้นนักวิจัยจะสุ่มเลือกสองคนจากรายชื่อเด็กทุกคนและแปดคนจากรายชื่อผู้ใหญ่ทุกคนโดยธรรมชาติสิ่งนี้สามารถขยายออกไปเพื่อครอบคลุมกลุ่มประเภทอื่น ๆ เช่นตามเพศเพื่อสร้างกลุ่มตัวอย่างซึ่งสะท้อนให้เห็นถึงประชากรทั้งหมดอย่างแม่นยำมากขึ้น

รูปแบบที่ง่ายที่สุดของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็นที่รู้จักกันในชื่อการสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบายนักวิจัยเพียงเลือกผู้เข้าร่วมที่ง่ายที่สุดในการถือครองเห็นได้ชัดว่ามีความเสี่ยงที่แข็งแกร่งในการเป็นคนที่ไม่ได้เป็นตัวแทนของประชากรตัวอย่างเช่นหากนักวิจัยเคาะประตูในระหว่างวันพวกเขาจะมีโอกาสน้อยที่จะได้รับผู้เข้าร่วมที่ทำงานเต็มเวลา

การสุ่มตัวอย่างโควต้ารวมการสุ่มตัวอย่างแบบแบ่งชั้นและการสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบายและมักจะเกี่ยวข้องกับนักวิจัยในตัวอย่างข้างต้นนักวิจัยอาจเคาะประตูจนกว่าพวกเขาจะพูดกับเด็กสองคนและผู้ใหญ่แปดคนแม้ว่าวิธีนี้หมายถึงกลุ่มตัวอย่างอยู่ในสัดส่วนที่เหมาะสม แต่กระบวนการคัดเลือกทำให้ไม่สามารถรู้ได้ว่าตัวแทนเป็นอย่างไรในตัวอย่างของเราผู้ใหญ่แปดคนอาจว่างงานซึ่งจะทำให้พวกเขาไม่ได้เป็นตัวแทนของความคิดเห็นของประชากรทั้งหมดในคำถามเกี่ยวกับผลประโยชน์ประกันสังคมด้วยเหตุนี้การสุ่มตัวอย่างโควต้าจึงถูกจัดเป็นประเภทของการสุ่มตัวอย่างที่ไม่น่าจะเป็น