Autocorrelation คืออะไร?

ความสัมพันธ์อัตโนมัติมักเกิดขึ้นในชุดข้อมูลที่รูปแบบซ้ำตัวอย่างเช่นค่าตัวแปรที่คล้ายกันเช่นรายได้หรือข้อมูลทางเศรษฐกิจมักจะมีความสัมพันธ์กันนักวิจัยยังสามารถเกิดขึ้นได้โดยไม่ได้ตั้งใจมันมักจะปรากฏในการศึกษาเศรษฐศาสตร์การทดลองทางวิทยาศาสตร์ที่เกี่ยวข้องกับการประมวลผลสัญญาณเช่นเดียวกับในเลนส์และการบันทึกเพลงมักจะอธิบายร่วมกับอนุกรมเวลาปรากฏการณ์ประกอบด้วยหลายรูปแบบที่นักวิจัยใช้ในการวิเคราะห์หรือข้อมูลกลุ่ม

มักจะมีการซิงโครไนซ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองสำหรับการสัมพันธ์อัตโนมัติตัวอย่างคือหากรายได้ของบุคคลหนึ่งเปลี่ยนแปลงและในขณะเดียวกันกระแสเงินสดนี้สามารถเปลี่ยนแปลงวิธีการที่บุคคลหรือกลุ่มใช้จ่ายในช่วงเวลานั้นข้อมูลยังสามารถสัมพันธ์กันได้โดยอัตโนมัติหากการนัดหยุดงานของ บริษัท หรือสหภาพแรงงานลดผลงานในครั้งเดียวและแนวโน้มยังคงเป็นระยะเวลาที่วัดได้อีกความสัมพันธ์อัตโนมัติบางส่วนเป็นไปได้บางครั้ง;อาจมีความล่าช้าหากข้อมูลมีความสัมพันธ์ภายในหนึ่งชุดเมื่อเวลาผ่านไปโดยทั่วไปแล้วความสัมพันธ์แบบ autocorrelation จะเกิดขึ้นระหว่างข้อมูลที่แตกต่างกันในอนุกรมเวลา

รูปแบบที่มักเกิดขึ้นกับการสัมพันธ์อัตโนมัติสามารถแสดงได้ด้วยรูปแบบของเส้นโค้งบนกราฟเส้นโค้งเหล่านี้สามารถใช้เพื่อสะท้อนแนวโน้มซึ่งบางครั้งรวมถึงรูปแบบขึ้นและลงที่อาจเกิดขึ้นในรอบข้อผิดพลาดในการคำนวณอาจทำให้ข้อมูลมีความสัมพันธ์ในข้อผิดพลาดเช่นถ้านักวิจัยมือใหม่ใช้ค่าหรือตัวแปรที่ไม่ถูกต้องการใช้การคาดการณ์และการแก้ไขข้อมูลบางครั้งมีความสัมพันธ์กับพวกเขาในขณะที่ไม่ได้ทำเช่นนั้นจะทำให้ตัวแปรแยกต่างหากเมื่อเทียบกับเวลา

ความสัมพันธ์อัตโนมัติสามารถมีค่าบวกโดยเฉพาะอย่างยิ่งหากแนวโน้มในรูปแบบกำลังเคลื่อนที่แนวโน้มลดลงมักจะสะท้อนให้เห็นถึงค่าลบรูปแบบดังกล่าวมักจะวิเคราะห์ในเศรษฐศาสตร์ แต่ยังสามารถแสดงในการวิเคราะห์ทางคณิตศาสตร์ของพัลส์สัญญาณสนามแม่เหล็กไฟฟ้าและในการใช้งานที่หลากหลายของสถิติปรากฏการณ์นี้มักจะใช้ในการใช้งานที่หลากหลายเช่นการวัดตำแหน่งของอะตอมเช่นเดียวกับการศึกษาการกระจายของกาแลคซีในจักรวาล

การตรวจจับความสัมพันธ์อัตโนมัติมักจะดำเนินการโดยใช้การทดสอบ Durbin Watsonสถิติถูกวัดทางคณิตศาสตร์และไม่ว่าค่าจะสูงกว่าหรือต่ำกว่าของตัวแปรอื่นโดยทั่วไปจะกำหนดผลลัพธ์นักวิจัยสามารถกำหนดความบริสุทธิ์และหากพบคุณลักษณะนี้ชุดข้อมูลมักจะถูกส่งกลับไปยังรูปแบบดั้งเดิมเพื่อลบปรากฏการณ์ถ้าเป็นไปได้