การวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศคืออะไร?

การวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศศาสตร์เป็นคำที่ใช้อธิบายเนื้อหาของเทคนิคที่ใช้ระบบคอมพิวเตอร์เพื่อรวบรวมและวิเคราะห์ข้อมูลทางชีวภาพขนาดใหญ่Bioinformatics เป็นวิธีการแบบสหสาขาวิชาชีพในการแก้ไขปัญหาทางชีวภาพและมักจะเกี่ยวข้องกับการใช้วิทยาศาสตร์คอมพิวเตอร์และคณิตศาสตร์อย่างกว้างขวางนอกเหนือจากวิธีชีววิทยาและเคมีแบบดั้งเดิมที่ใช้กันทั่วไปในการเผชิญหน้ากับปัญหาทางชีวภาพเทคนิคส่วนกลางหลายอย่างในการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศศาสตร์นั้นอยู่ในสถิติพวกเขาเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่โดยทั่วไปจากการทดลองจำนวนมากและบางครั้งจากห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกันมากมายและมองหาแนวโน้มทางสถิติและความสัมพันธ์ที่สำคัญการประยุกต์ใช้การวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศศาสตร์รวมถึงการวิเคราะห์ลำดับดีเอ็นเอการแสดงออกของยีนและการวิเคราะห์กฎระเบียบและการเปรียบเทียบจีโนมของสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกัน

เทคนิคที่แตกต่างกันมากมายใช้ในการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศโดยใช้ปัญหาทางชีวภาพโดยเฉพาะที่จำเป็นต้องแก้ไขในบางกรณีชีวสารสนเทศศาสตร์นั้นเกี่ยวข้องกับการรวบรวมข้อมูลขนาดใหญ่ลงในฐานข้อมูลเดียวและดำเนินการวิเคราะห์ทางสถิติขั้นพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูลที่รวบรวมคนอื่น ๆ เกี่ยวข้องกับการจัดการข้อมูลที่รวบรวมได้อย่างเหมาะสมยิ่งขึ้นและอาจเกี่ยวข้องกับโปรแกรมคอมพิวเตอร์ที่ซับซ้อนและเกี่ยวข้องกับคณิตศาสตร์สิ่งหนึ่งที่วิธีการส่วนใหญ่ในชีวสารสนเทศศาสตร์มีเหมือนกันคือพวกเขาเกี่ยวข้องกับการรวบรวมการจัดการและการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ที่รวบรวมในระหว่างการทดลอง

การใช้งานที่สำคัญที่สุดของการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศคือการวิเคราะห์ลำดับของ strands ของ deoxyribonucleic acid acid acid(ดีเอ็นเอ).โมเลกุลดีเอ็นเอมีรหัสพันธุกรรมที่นำโครงสร้างและหน้าที่ของสิ่งมีชีวิตทั้งหมดในขณะที่ใช้วิธีการจัดลำดับแบบแมนนวลในช่วงต้นพวกเขาช้ามากและไม่น่าเชื่ออย่างสมบูรณ์สำหรับโครงการลำดับขนาดใหญ่เทคโนโลยีการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศช่วยให้การจัดลำดับอย่างรวดเร็วมากซึ่งเร็วกว่าการหาลำดับด้วยตนเองหลายเท่าและเหมาะสำหรับโครงการขนาดใหญ่การจัดลำดับดีเอ็นเอเช่นเดียวกับการเรียงลำดับของกรด ribonucleic (RNA) และการจัดลำดับโปรตีนสามารถใช้ในการเชื่อมต่อโครงสร้างและฟังก์ชั่นต่าง ๆ กับรหัสทางพันธุกรรมของพวกเขาเพื่อระบุการกลายพันธุ์และเพื่อเปรียบเทียบจีโนมของสิ่งมีชีวิตที่แตกต่างกันเป้าหมายสำคัญของการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศศาสตร์มีสถานการณ์ที่แตกต่างกันมากมายในการวิจัยทางชีวภาพและชีวการแพทย์ที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ของข้อมูลในขณะที่มันเป็นไปได้ที่จะวิเคราะห์ข้อมูลด้วยตนเอง แต่มักจะมีข้อมูลมากมายที่ห้องปฏิบัติการเดียวสามารถทำงานได้เป็นเวลาหลายสัปดาห์หรือนานกว่านั้นเพื่อให้เข้าใจถึงข้อมูลที่ค่อนข้างเล็กการวิเคราะห์ทางชีวสารสนเทศสามารถใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลเพื่อให้นักวิจัยสามารถใช้เวลาในการสร้างข้อมูลมากขึ้นความสามารถในการวิเคราะห์ข้อมูลเพิ่มเติมอาจส่งผลให้ข้อมูลที่แม่นยำน่าสนใจและสำคัญยิ่งขึ้น