Skip to main content

การสุ่มตัวอย่างทางสถิติคืออะไร?

การสุ่มตัวอย่างทางสถิติหมายถึงการศึกษาประชากรโดยการรวบรวมข้อมูลเกี่ยวกับและวิเคราะห์การสุ่มตัวอย่างทางสถิติเป็นฐานสำหรับข้อมูลจำนวนมากตั้งแต่การประเมินความสูงเฉลี่ยในประเทศไปจนถึงการศึกษาผลกระทบของการตลาดกับเด็กวิชาชีพจำนวนมากใช้การสุ่มตัวอย่างทางสถิติรวมถึงจิตวิทยาประชากรศาสตร์และมานุษยวิทยาอย่างไรก็ตามวิธีการศึกษาใด ๆ การสุ่มตัวอย่างทางสถิติมีแนวโน้มที่จะเกิดข้อผิดพลาดและเป็นสิ่งสำคัญในการวิเคราะห์วิธีการที่ใช้ในการศึกษาก่อนที่จะยอมรับผลลัพธ์

กระบวนการนี้เริ่มต้นด้วยคำจำกัดความของประชากรที่นักวิทยาศาสตร์ต้องการศึกษาและตัวแปรที่เขาหรือเธอต้องการวัดตัวอย่างเช่นบางคนอาจต้องการทราบน้ำหนักเฉลี่ยของเด็กนักเรียนประถมถัดไปนักวิทยาศาสตร์ตัดสินใจว่าจะรวบรวมข้อมูลที่ต้องการได้อย่างไรในตัวอย่างก่อนหน้านี้นักวิทยาศาสตร์อาจเดินทางไปโรงเรียนที่มีขนาดส่งแบบสอบถามไปยังแพทย์หรือผู้ปกครองหรือพยายามเข้าถึงบันทึกสุขภาพของโรงเรียนนักวิจัยหลายคนพยายามวัดโดยตรงแทนที่จะพึ่งพาการตอบโต้ตนเองเนื่องจากวิธีนี้ผลลัพธ์นั้นสอดคล้องกัน

เมื่อประชากรตัวแปรถูกวัดและวิธีการได้รับการกำหนดข้อมูลที่รวบรวมเป็นตัวแทนของกลุ่มที่ใหญ่กว่ากล่าวอีกนัยหนึ่งการสุ่มตัวอย่างทางสถิติไม่ได้เกี่ยวข้องกับการวัดตัวแปรที่ต้องการในทุกบุคคลของประชากรที่กำลังศึกษาการเลือกบุคคลนั้นใช้เพื่อสรุปผลลัพธ์โดยทั่วไปยิ่งขนาดตัวอย่างที่ใหญ่ขึ้นเท่าไหร่ผลลัพธ์ก็จะดีขึ้น

ระบบที่พบบ่อยที่สุดคือการสุ่มตัวอย่างซึ่งนักวิทยาศาสตร์สร้างรายการของบุคคลที่สุ่มจากฐานข้อมูลส่วนกลางนักวิทยาศาสตร์บางคนใช้การสุ่มตัวอย่างคลัสเตอร์ซึ่งประชากรถูกแบ่งออกเป็นกลุ่มเล็ก ๆ กลุ่มและแต่ละกลุ่มจะได้รับการศึกษาอย่างกว้างขวางคนอื่นอาจใช้การสุ่มตัวอย่างอย่างเป็นระบบซึ่งมีการศึกษาการศึกษาของคนทุกคนในประชากรระบบการเลือกที่อันตรายและไม่น่าเชื่อถือที่สุดสำหรับการสุ่มตัวอย่างทางสถิติคือการสุ่มตัวอย่างความสะดวกมีคนยืนอยู่บนมุมถนนพร้อมการสำรวจกำลังใช้การสุ่มตัวอย่างความสะดวกสบายซึ่งสามารถให้ผลลัพธ์ที่ไม่ถูกต้องสูง

หลังจากรวบรวมข้อมูลแล้วนักวิจัยจะวิเคราะห์และใช้มันเพื่อทำให้การสรุปเกี่ยวกับประชากรในการศึกษาที่พึ่งพาการสุ่มตัวอย่างทางสถิติวิธีการที่ใช้มักจะมีรายละเอียดอย่างชัดเจนเพื่อให้นักวิทยาศาสตร์คนอื่นสามารถตัดสินใจได้ว่าวิธีการนั้นถูกต้องหรือไม่วิธีการที่ไม่ถูกต้องอาจทำให้เกิดข้อผิดพลาดในการสุ่มตัวอย่างซึ่งจะเรียกผลลัพธ์ของการศึกษาในคำถาม